Структура и функционирование белков. Применение методов биоинформатики - Джон Ригден 2014

Методы биоинформатики для изучения структуры и функций неупорядоченных белков
Предсказание неупорядоченности
Предсказание областей с низкой сложностью

Как показано в упомянутых выше исследованиях, низкая сложность последовательности отличается от неупорядоченности, хотя предсказание областей с низкой сложностью можно рассматривать как первый рациональный подход к оценке неупорядоченности или, по крайней мере, отсутствия глобулярности. Функция энтропии Шеннона (Shannon 1948), адаптированная для случая последовательностей белков (Wootton 1994а, b), лежит в основе программы SEG, которая обычно используется для Определения фрагментов с низкой сложностью состава, последовательности которых предрасположены к формированию неупорядоченных областей. Эта процедура имеет большое значение при обнаружении неглобулярных областей белков.



Последнее обновление: 05/02/2024

Редакционная и учебная адаптация: Данный материал сведен на основе первоисточника/оригинального текста. Команда проекта осуществила редакционную обзорную обработку, исправление технических неточностей, структурирование разделов и адаптацию содержания к учебному формату.

Что было обработано:

  • устранение форматных дефектов (OCR-ошибки, разрывы структуры, дефектные символы);
  • редакционное упорядочивание содержания;
  • унификация терминов в соответствии с академическими источниками;
  • проверка соответствия фактических утверждений текста первоисточнику.

Все упоминания об авторе, годе издания и происхождении первичного текста сохранены в соответствии с источником.